Quando fazemos parte do mundo da Tecnologia da Informação, não podemos nos permitir ficar alienados ou apenas seguir o fluxo do que é apresentado.
Ficar atentos as tendências globais é fundamental para liderar em um cenário cada vez mais competitivo.
Veremos nesse artigo a seguir os insights mais recentes do Gartner, Inc., e as principais tendências tecnológicas para esse ano de 2024.
Liderando o cenário do TI.
Afinal o que significa liderar esse cenário? Sendo mais objetivo, liderar esse cenário é manejar as novas tendências que não apenas garantem empregabilidade, mas um movimento estratégico para capitalizar oportunidades de negócios emergentes.
Estar atualizado é garantir que as organizações possam alinhar estrategicamente os seus conjuntos de competências, com base naquilo que impulsiona a indústria, tornando-se colaboradores indispensáveis para o sucesso organizacional.
Principais
Tendências para 2024
Segundo as previsões da Gartner, o mercado do TI terá um aumento de 8% nos investimentos mundiais.
Ante as descontinuações, um verdadeiro líder é estimulado a ousar de forma estratégica para aumentar a resiliência da sua operação.
“Os líderes de TI estão em uma posição única para estabelecer estrategicamente um roteiro onde os investimentos em tecnologia ajudam a sustentar o sucesso dos negócios em meio às incertezas e pressões”, explicou Bart Willemsen, analista vice-presidente da Gartner.
Então vejamos as principais indicações que visam destacar as tecnologias que irão gerar oportunidades para CIOs e outros gestores nos próximos 36 meses.
1. IA Generativa democratizada
A principio temos A inteligência artificial generativa (GenIA), está se tornando popular de acordo com modelos massivamente pré-treinados, como computação em nuvem e código aberto.
Dessa forma, é previsto que até 2026, mais de 80% das organizações usado APIs e modelos de GenIA, ou implantação de aplicações habilitadas por essa tecnologia em ambientes de produção.
As aplicações baseadas na GenIA podem tornar acessíveis uma vasta gama de informações – internas e externas – além de disponibiliza-las para usuários empresariais.
- Gerenciamento de Confiança, risco e segurança de IA
Com a popularização da GenIA, ficou mais notório a necessidade da Gestão de Confiança, Risco e Segurança da IA (TRiSM).
A IA TRiSM fornece modelos para ModelOps, de proteção proativa de dados, segurança especifica de IA, monitoramento de modelo e controle de risco para entradas e saídas para modelos e aplicativos de terceiros.
O Gartner prevê que até 2026, as empresas que aplicam baseados em AI TRiSM, terão uma precisão maior em tomadas de decisões e eliminarão até 80% de informações ilegítimas e defeituosas.
- Desenvolvimento aumentado por IA
O desdobramento ampliado por IA é o uso de tecnologias de inteligência artificial, como GenIA e aprendizado de maquina, para auxilio de engenheiros de software no projeto, codificação e teste de aplicações.
A engenharia assistida pela IA permite a melhora da produtividade do desenvolvedor, facilitando que as equipes atendam a alta demanda para administrar os negócios.
Além da economia de tempo com ferramentas que permitem que os engenheiros de software passem menos tempo escrevendo códigos e mais tempo dedicados a estratégias, como design e composição de aplicações de negócios atraentes.
- Força de trabalho conectada aumentada
A força de trabalho conectada aumentada é uma estratégia empregada para aprimorar o valor derivado de trabalhadores humanos. A urgência de acelerar e dimensionar talentos está alavancando essa tendência.
O modelo enfoca em aplicações inteligentes e de analise de força de trabalho para render o ambiente diário e a orientação para apoiar a experiência, bem estar e a capacidade da equipes de exercitar as próprias competências.
- Clientes de máquinas
Os clientes-maquinas ou custobots, são atores econômicos não humanos capazes de negociar e adquirir autonomamente bens e serviços em troca de pagamento. Gartner acredita que em até 5 anos, existirão 15 milhões de produtos conectados com potencial para comportarem como clientes, com mais bilhões a seguir os próximos anos.
Esta tendência de crescimento será a fonte de trilhões de dólares em receitas até 2030 e acabará por se tornar mais significativa do que a chegada do comércio digital. As considerações estratégicas devem incluir oportunidades para facilitar estes algoritmos e dispositivos, ou mesmo criar novos custobots.
O caminho para o sucesso.
Ao passo que as empresas se adequam a esse cenário tecnológico em evolução, entender e aplicar essas tendências podem abrir caminhos, com destaque e crescimento em inovação, garantindo o sucesso para o seu negócio, sustentado numa era de rápido avanço.
“Os executivos devem avaliar os impactos e benefícios das tendências tecnológicas estratégicas; mas esta não é uma tarefa fácil, dada a taxa crescente de inovação tecnológica”, afirmou Chris Howard, analista vice-presidente e chefe de pesquisas do Gartner. “Por exemplo, a IA generativa e outros tipos de IA oferecem novas oportunidades e impulsionam diversas tendências. Obter valor comercial a partir do uso duradouro da IA requer uma abordagem disciplinada para a adoção generalizada, juntamente com atenção aos riscos”, conclui.
